
作者:翟晓鹰更新时间:2025-02-17 23:01:48
经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应在我的生活里的应用,故事主要有三条线,第一条线,我过去生活运用经济学,博弈论,蝴蝶效应,骨牌效应的应用实例,算是半个自传,有虚构成分。第二条线,是我当下生活运用经济学的记录和感悟。第三条线,是我脑内神经元组成的虚拟世界的故事和对现实的影响。三条线交织在一起,随着我的经济学学习的深入... 职场小聪明又一次有经验的穿越 漂亮宿主又美又撩病娇反派追着吻 败家王爷,富婆王妃 鸣潮:麻辣仙人竟是我? 轮回印 公主她受命于天 重生皇子,召唤神将无敌于世 伊甸的旅途 综漫空间只有我知道剧情 三角洲行动之第三次世界大战 王爷有点懵 救世秦皇 传奇之我队打怪PK掉落超极品 快穿之逆袭指南 穿成锦鲤文女主,我带全家吃肉肉 小师妹修仙第一舔?她百倍返利! 我在第六史躺平等飞升 住笔,书都写杂了! 出狱即巅峰,前妻后悔疯了 我,穿书反派,温柔师尊请留步
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别说是在笔记本电脑上跑,就是使用高性能 GPU 的台式机,也无法带得动啊。老老实实调用 API 不好吗?其实,LLM(大语言模型)有非常宽泛的参数量范围。咱们今天介绍的这个模型 GPT4All 只有 70 亿参数,在 LLM 里面现在算是妥妥的小巧玲珑。不过看这个名字你也能发现,它确实是野心勃勃,照着 ChatGPT 的性能去对标的。GPT4All 基于 Meta 的 LLaMa 模型训练。你可能立即觉得不对,你这跟 GPT 有啥关系?为什么要无端蹭热度?且慢,GPT4All 确实和 ChatGPT 有关 —— 它用来微调的训练数据,正是调用 ChatGPT 产生的大量问答内容。我怕你对技术细节不感兴趣,因此只用下面这张图来说明 GPT4All 的训练过程。??GPT4All 其实就是非常典...
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睁开眼,已是天下大乱。隋末烽烟弥漫,李智云有一个能打的二哥,只要吃喝等死,做个潇洒王,这一辈子就能过上纸醉迷金的日子。可蝴蝶的翅膀轻轻扇动,唐初掀起龙卷风。武德年间,看似太平,实则风云涌动。跟着太子走,还是跟着天策上将二哥走,又或者,自己走。这么着还是那么着,这是莎先生说的话,而现在,一切已经开始。如果您喜欢贞观天子,别忘记分享给朋友...
管你主角还是穿越者,只要你在圣魂村,觉醒武魂那就要看我素云涛如果您喜欢斗罗之我是素云涛,别忘记分享给朋友...
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关于无敌部落借个更好的身体,去爱曾经的她换个活法,去展现男人的韬略找一条回乡的路,看是否有人值得你为她出生入死每个人的心里都住着一个部落,在那里,他就是酋长。...
一道先皇遗旨惊动天地,左相之女凤璃凤冠霞帔,从此执掌凤印。她是鬼谷九公子离九,一身医术行走江湖,为让父亲在朝廷拥有一席之地,也因一时兴起,自愿遵循先皇遗愿。在这深宫,本以为和那可怜的皇帝不会有交集,奈何一次意外,两人的关系越发亲密。封后大礼上,她身披凤裳,凤冠直恍他眼,他想,若是皇后,是她也好。他,死板教条,没有人比他更遵守祖辈传承下来的规矩礼节而她,十年里闯荡江湖,此时却被困在这一深宫,被师兄,师父和爹爹宠爱的她,神经大条,把他的后宫搅得鸡飞狗跳!陛下,皇后娘娘爬上树偷鸟蛋险些摔了下来!陛下!属下还没说完啊!皇后娘娘轻功了得啊!,陛下,皇后娘娘想办赏花宴!这寒冬腊月的这种小事不必问朕,朕依她。,陛下!皇后娘娘又去找容少了!某男黑了脸,丢下奏折转眼间就不见了。看来朕太纵容她了!如果您喜欢跟着娘娘闯天下,别忘记分享给朋友...